Maximale Performance für Ihre Systeme

Professionelle Last und Performancetests

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„Langsame Systemantwortzeiten und unerwartete Performance-Einbrüche bei hoher Last kosten nicht nur Umsatz, sondern auch Kundenvertrauen. Oft werden Performance-Tests aufgrund fehlender Ressourcen vernachlässigt, sodass nur noch oberflächliche Basistests durchgeführt werden. Bei jedem Release bleibt die Ungewissheit, ob die Systeme der realen Nutzerlast standhalten werden. Die Performance der produktiven Anwendungen schwankt stark und ist kaum vorhersagbar.“

Kommt Ihnen das bekannt vor?

So oder so ähnlich sehen die typischen Herausforderungen unserer Kunden aus. In der heutigen digitalisierten Geschäftswelt ist die Performance geschäftskritischer Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Professionelles Last- und Performance-Testing spielt dabei eine Schlüsselrolle, um die Stabilität, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Systeme auch unter hoher Belastung sicherzustellen.

 

Wir helfen!

Als Experten für Performance Testing und Performance Engineering unterstützen wir unsere Kunden bei der strategischen Performance-Planung, der Evaluation von Last- und Monitoring-Tools sowie der Konzeption und Realisierung von effektiven, effizienten und praxisorientierten Performance-Testing-Lösungen auf allen Ebenen der System-Architektur.

Wir analysieren die Probleme in Ihren bestehenden Systemen und helfen Ihnen, kritische Leistungsindikatoren zu messen und gezielt zu verbessern. Ebenso coachen wir Ihre Teams, um das Bewusstsein für Performance als geschäftskritischen Erfolgsfaktor während des gesamten Entwicklungszyklus zu etablieren.

UNSERE PERFORMANCE TESTING SERVICES

Last und Performancetests
von Experten

UNSERE PERFORMANCE TESTING SERVICES

Last und Performance Tests von Experten

FAQ

Häufige Fragen rund um Performance Testing

Was ist Performance Testing?

Performance Testing ist ist eine systematische Qualitätssicherungsmethode zur Überprüfung der Leistungsfähigkeit, Stabilität und Skalierbarkeit von Software-Systemen. Dabei werden verschiedene Aspekte untersucht:

  • Reaktionszeiten: Wie schnell antwortet das System auf Benutzeranfragen?
  • Durchsatz: Wie viele Transaktionen kann das System pro Zeiteinheit verarbeiten?
  • Ressourcenauslastung: Wie effizient nutzt das System CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk?
  • Skalierbarkeit: Wie verhält sich das System bei steigender Last?
  • Stabilität: Bleibt die Performance über längere Zeit konstant?

Performance Testing ist besonders wichtig in folgenden Situationen:

  1. Vor System-Launches
    • Bei Einführung neuer Geschäftsanwendungen
    • Vor wichtigen E-Commerce Ereignissen (Black Friday, Weihnachtsgeschäft)
    • Bei Migration in die Cloud
  2. Bei System-Änderungen
    • Nach größeren Software-Updates
    • Bei Architekturänderungen
    • Nach Infrastruktur-Optimierungen
  3. Präventiv
    • Bei erwarteten Lastspitzen
    • Im Rahmen regelmäßiger Quality Gates
    • Bei geschäftskritischen Anwendungen

Ein typischer Performance Test durchläuft folgende Phasen:

  1. Analyse & Planung
    • Anforderungsanalyse
    • Definition der Testziele
    • Erstellung von Testskripten für definierte Lastprofile
    • Vorbereitung der Testdaten und Testumgebung
    • Einrichtung von Monitoring
  2. Testdurchführung
    • Baseline-Tests
    • Lasttest-Durchführung
    • Real-time Monitoring
    • Performance-Analyse
  3. Auswertung & Optimierung
    • Detaillierte Ergebnisanalyse
    • Identifikation von Bottlenecks
    • Optimierungsempfehlungen
    • Verifizierung der Optimierungen

Je nach Anforderung und Systemarchitektur kommen verschiedene kostenlose und kommerzielle Tools zum Einsatz:

Last-Generierung & Testing

  • JMeter für Web-Anwendungen und APIs
  • K6 für moderne Cloud-native Applikationen
  • LoadRunner für Enterprise-Anwendungen
  • Gatling für Hochlast-Szenarien

Monitoring & Analyse

  • Grafana für Echtzeit-Dashboards
  • Prometheus für Metriken-Sammlung
  • Dynatrace für Application Performance Monitoring
  • ELK-Stack für Log-Analyse

Die Dauer eines Performance Testing Projekts variiert je nach Umfang und Komplexität:

Typische Zeitrahmen:

  • Quick Check: 1-2 Wochen
    • Basis-Performance-Analyse
    • Fokus auf kritische Funktionen
    • Schnelle Ergebnisse
  • Standard Projekt: 4-6 Wochen
    • Umfassende Performance-Analyse
    • Multiple Testszenarien
    • Detaillierte Optimierungsempfehlungen
  • Enterprise Projekt: 8-12 Wochen
    • Komplexe Systemlandschaften
    • Integration in CI/CD
    • Aufbau kontinuierlicher Performance-Tests

Einflussfaktoren auf die Dauer:

  • Komplexität der Anwendung
  • Anzahl der Testszenarien
  • Verfügbarkeit von Testdaten
  • Integrationsaufwand
  • Optimierungsbedarf

Die optimale Frequenz für Performance Tests hängt von verschiedenen Faktoren ab:

Empfohlene Testintervalle:

  • Kontinuierliche Tests (täglich/wöchentlich)
    • Bei häufigen Deployments
    • Für geschäftskritische Systeme
    • Im Rahmen der CI/CD-Pipeline
    • Basis-Performance-Checks
  • Regelmäßige Tests (monatlich/quartalsweise)
    • Vor größeren Releases
    • Vor erwarteten Lastspitzen
    • Bei saisonalen Geschäftszyklen
  • Anlassbezogene Tests
    • Bei Architekturänderungen
    • Vor Infrastruktur-Updates
    • Vor Marketing-Kampagnen
    • Bei Performance-Problemen

Wichtige Auslöser für zusätzliche Tests:

  1. Technische Trigger
    • Signifikante Code-Änderungen
    • Datenbank-Optimierungen
    • Infrastruktur-Updates
    • Neue Systemintegrationen
  2. Business Trigger
    • Neue Produkteinführungen
    • Erwartete Traffic-Spitzen
    • Geschäftskritische Events
    • Saisonale Peaks
  3. Performance-Indikatoren
    • Steigende Antwortzeiten
    • Erhöhte Fehlerraten
    • Wachsende Nutzerzahlen
    • Veränderte Nutzungsmuster

Best Practice Empfehlungen:

  • Integration von Performance-Tests in die CI/CD-Pipeline
  • Automatisierte Baseline-Tests bei jedem Deploy
  • Monatliche umfassende Lasttests
  • Quartalsweise Full-Scale Performance Reviews
  • Jährliche Kapazitätsplanung
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+49 (0)911 37396700

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