Python Software Entwicklung für QAs – Grundlagen

Kursziele

Python ist eine der vielseitigsten und am häufigsten verwendeten Programmiersprachen weltweit. Sie ist der Standard in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz und vor allem in der Testautomatisierung.

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Python-Laufzeitumgebung und der Sprache Python selbst. Sie meistern die wichtigsten Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP), üben die Erstellung von Skripten anhand praxisnaher Beispiele und erfahren, wie Sie Anwendungen durch einen Test-First-Ansatz (Test Driven Development) von Beginn an stabil und wartbar gestalten.

Die Schulung ist stark praxisorientiert. Durch zahlreiche Übungsaufgaben festigen Sie Ihre Programmierkenntnisse direkt am Code. Die erlangten Skills können Sie anschließend nutzen, um moderne Test Automation Frameworks (z. B. Pytest / Selenium / Playwright) aufzubauen und in cross-funktionalen, agilen Teams die Qualität durch Unit- und Integrationstests sicherzustellen.

Kursagenda

1. Basiswissen Python & Umgebung

• Grundlagen der IDE: Einstieg und praktische Übungen mit Visual Studio Code oder PyCharm.
• Python-Interpreter: Einrichten von virtuellen Umgebungen (venv).
• Grundlagen der Syntax:
  • Variablen und Konstanten (Namenskonventionen).
  • Kommentare und Docstrings.
  • Einfache Datentypen (Integers, Strings, Booleans) und Konvertierung.
  • Operatoren und Funktionen
  • Kontrollstrukturen: Verzweigungen (if/elif/else) und Schleifen (while).

2. Objektorientierte Programmierung (OOP)

• Klassen und Objekte: Konstruktorbildung udn Referenzierung.
• Attribute und Kapselung: Private und Public Member.
• Methoden: Instanzmethoden, Klassenmethoden und statische Methoden.
• Vererbung: Wiederverwendbarkeit von Code fördern.

3. Debugging, Fehlerbehandlung & Qualität

• Debugging: Effektive Fehlersuche mit dem integrierten Debugger der IDE.
• Exception Handling: Fehler mit try/except/finally sauber abfangen.
• Test Driven Development (TDD): Grundlagen von Unit-Tests mit pytest oder unittest.

4. Erweiterte Techniken & Paketmanagement

• Datenstrukturen: Intensives Arbeiten mit Listen, Dictionaries, Sets und Tuples.
• Listen-Abstraktion (List Comprehensions): Pythonischen Code schreiben.
• Module und Pakete: Import-System und Strukturierung von Projekten.
• Paketmanager pip: Installieren und Verwalten externer Bibliotheken (Requirements-Dateien).

Zielpublikum

Dieser Kurs richtet sich an folgende Rollen:

• Software Entwickler (Umsteiger auf Python)
• Business Analysten
• Tester & Testautomatisierer
• Testmanager & Manager
• Teamleiter

Voraussetzungen für den Kurs

Für diesen Kurs gibt es keine zwingenden Programmiervoraussetzungen. Python ist eine der einsteigerfreundlichsten Programmiersprachen. Bringen Sie einfach Neugier, logisches Denkvermögen und gute Laune mit – lassen Sie sich von der Effizienz und Eleganz von Python begeistern!